呵🃰🃰呵，吴浩他们闻言笑了笑，的确对于这么高的探测精度🞫🗄，有些吃惊。
“是有点夸张，但这就是我们实实在在试验出来的成绩，没有半点掺假。🜚🂩👟而且探测的精度很高，🅲👼我们所探测🔨🃆到的目标物体大小轮廓，与实际物体的大小轮廓基本保持一致，没有出现偏差。”周永辉笑着应道。
讲完这些，周永辉望了吴浩一眼，然后接着讲道：“出来提高新一代激光雷达的性能，我们还极大的提升了新一代🆊🍹激光雷达的抗干扰性🙝。🝽🐫
尤其是在对于不同颜色物体的探测检出率，以及对于环境光和其它光线的抗干扰性，都有很大的提升。
激光雷达的探测原来，是利用光线发射撞到被测物体，反射回来接受从而去回之间的时间，从而🅲👼得🞠🕣出激光雷达到探测物体之间的距离，然后通过无数条光线就能够获知前方物体的大小沦落信息了。🐣
那🃰么这就带来了一個新的问题，大家都知道，不同颜色，不同材质物体的光线反射率不同，所以得到的探测数值自然也就极大的不同了。
就比如深色物体，它不同于白色物体具有很高的反光率，深色物体能够吸收绝大部分光能力，想让激光雷达对深色物体与白色物🏙🚡体有一样的检测👘力显然是不现实的。
所以如何平衡不同颜色，不同材质物🖏体直接的探测差异，如果消减深色物体对于激光雷达探测所带来的影响，这也是我们一直以来研究的重点。
好在皇天不负有心人，在经过我们不断的研究和优化，最终我们通过改☚⛩进传感器技术，光学调节，以及优化处理算法等技术，使得我们在这方面的性能得到了非常大的提升。就但从这一点，我们可以完胜市面上的一种激光雷达产品。
除此🞨🖪🕝之🚸外，还有环境光的抗干🙍🉈🅗扰性，这也是我们研究的重点。
激光雷达就是利用光线来探测物体，所以自然会受到其它光线的影响。比如直射的阳光，人造灯光，以及其它👽🎒的一🆊🍹些环境光，都将会对激光雷达的探测性能产生影响。
因此🞨🖪🕝在这方面，我们也下了很大的功夫，一方面改进激光雷达中的激光光源，让它能够尽可能的区别于自然光。另外一方面呢，则是通过智能处理算法来进行计算，过滤掉除激光雷达外的其它光源噪点，让获得的激光探测数据更加清晰准确。”